水处理调查报告，奸夫被捉奸在场会有什么后果？
无论在哪个朝代，通奸都属于犯罪，而且都会受到非常严重的惩罚，因为人人都憎恨通奸，且有违伦理道德。
在公元前500年左右，出现一本书，名为《尚书》，这本书中便写了男女如果通奸，就会受以刑宫。由于古代男女地位相差甚大，因而在通奸罪中，男人与女人的法律地位也有高下之分，通常女子下场较惨。
秦朝时对于通奸者是直接诛杀，只要发现，人人都可以将之处死。
汉朝初期和秦朝时一样，通奸必杀。
汉文帝后，通奸者处以宫刑，所谓宫刑，男人割势，女人幽闭。势为器官。
唐之后，则是流放，无夫无妇流放一年半，有夫有妇流放两年，而且通奸者家庭有权力逮捕他们，假如拒捕可以当场诛杀，且不用承担罪责。
元朝时则规定必须将通奸者全部处死，假如留了一人，那么杀人的这个人就会被打107大板。明朝处罚比较轻，杖刑八十。元朝和明朝都可以私刑，捉奸，且能够当场杀掉通奸者。
清朝时则延续了元朝和明朝的刑罚，《大清律例·刑律·人命之一》中有一条是“杀死奸夫”。
假如妻妾和别人通奸，可以当场杀死两人，并且不需要负责任，如果留下妻妾，那么妻妾将会被断罪；如果妻妾和奸夫杀死亲夫，妻妾会被凌迟处死，奸夫则处斩；如果奸夫一人杀死亲夫，妻妾不知情，那么妻妾会被实施绞刑。
《大清律例·刑律·犯奸》中说，有夫之妇通奸则和奸夫一起杖九十，无夫则杖八十。
从以上律例来看，奸夫下场非常惨，几乎都是被处死。
男女之情爱，自古至今，都是一个不可回避的重要问题。
如果男女在不合适的时间爱上不合适的人，便会有各种社会问题，比如通奸，私奔，等等。
一旦发生这样的事情，也是道德和法律不容许的。
古人一般聚村而居，一旦发现男女苟且情况，得先向村中长老举报，一般村民都会选取一名村中德高望众者专门负责这种事情的判断和审理。如果长者认为证据确凿即可发落。
如果此男人对村中有贡献，一般会打屁股。是脱掉裤子打，是为杖刑。
如果情节严重直接乱杖打死。其实清代的处置算轻了。
而且如果未婚夫或者已婚发现，把奸夫杀死，在清代是无罪的。
早在秦代的时候就已经有了规定，妻子发现老公与别人通奸，妻子杀夫无罪。大家知道唐代的著名高阳公主和和尚辩机通奸，最后辩机被千刀万剐。
那么在清朝，如果奸夫淫妇被捉奸在场会有什么后果？
在《大清律例·刑律·犯奸》中，有着一系列关于此类现象的刑律，而且根据不同情况，进行了极为细致的划分，我们分别来看。
凡和奸杖八十，有夫者杖九十，刁奸者杖一百。
1、其和奸者男女同罪。
这条意思是说，凡是通奸的，没有丈夫便要施以杖刑八十，有妇之夫则要杖刑九十，而刁奸（指诱奸）者则要杖一百。而且男女双方同罪。与此同时，这里的杖刑沿用了元朝对女人的“去衣受杖”规定，即对于女子要扒掉衣服用刑。
2、奸幼女十二岁以下者，虽和同强论。
这条意思是说，凡是与十二岁以下幼女有奸情的，不论女方是否同意，全部以“强奸”论处。而关于“强奸”，《大清律例》规定：强奸者绞刑，未成者杖一百，流放三千里。
3、奸生男女，责付奸夫收养。
奸妇从夫嫁卖，其夫愿留者，听；若嫁卖于奸夫者，奸夫、本夫各杖八十；妇人离异归宗，财物入官。这条意思是说，如果因通奸生下孩子，则交由奸夫收养。而女方则交由丈夫发落，如果丈夫愿意继续回家过日子，那么官府也不干预；如果丈夫选择将女子卖掉，那么也随他，但是不得卖于奸夫，否则奸夫和丈夫都要受杖刑八十；如果丈夫选择离婚，女子返回娘家，但是家财则要被官府没收。当然，这是指捉奸之后交由官府判决，那么官服便会依据以上条例进行审判。而且以上只是普通情况，如果遇到特殊情况又该怎么办呢？
《大清律例》对各种特殊情况的详细规定
1、凡职官及军民奸职官妻者，奸夫、奸妇并绞监候；若职官奸军民妻者革职，杖一百，奸妇枷号一个月，杖一百；其军民相奸者，奸夫、奸妇各枷号一个月，杖一百；其奴婢相奸，不分一主各主，及军民与官员军民之妾婢相奸者，奸夫、奸妇各杖一百。
这条便体现出了身份的特殊性，这条主要涉及的是军队方面的奸情，如果与军官的妻子通奸，那么直接判处绞监候。但如果是军官与士兵的妻子通奸，那么只是撤职和杖一百，而奸妇则要带枷示众一个月和杖一百。而如果是与奴婢或者与他人的妾室通奸，那么只需要杖一百。
2、凡奸夫拒捕，刃伤应捉奸之人……拟绞监候。
这条意思是说，凡是奸夫拒捕，且持凶器打伤捉奸者的，直接判处绞监候。
3、凡妻妾与人奸通，而本夫于奸所亲获奸夫奸妇，登时杀死者，勿论。
若只杀死奸夫者, 奸妇依（和奸）律断罪，当官嫁卖，身价入官。这条意思是说，凡是妻妾与他人通奸，而丈夫于捉奸当场杀死奸夫、奸妇的无罪。如果只是杀死了奸夫，那么奸妇依旧交由丈夫处置。以上便是《大清律例》中关于通奸罪的规定，不过这只是官府对于通奸之罪的规定，事实上民间一旦发生这种事情，为了名誉有相当部分是不经过官府而采用私刑的，而官府对此基本也是睁一只眼闭一只眼，基本持支持态度。
奸夫当场被捉，男子一般是受刑，女子一般都会浸猪笼。
清朝时，如果没有发生男女情杀之案，一般都会自行解决。如果男女没有经过父母媒妁之言苟合者，就要双双浸猪笼，而且要游行示众。
在清朝，这种被浸猪笼的人估计不在少数，因为有很多地方，不用上报朝廷，就可以直接将这种违背道德，让家族蒙羞的人处置了。
总结：清朝时期对于女子贞洁看的极重，因此一旦发生通奸之事，女方的下场往往无比凄惨，除了官府的惩罚之外，民间更是充斥着各种各样的残忍的私刑，这里就不一一叙述了。
三年级节约用水调查报告怎么做？
节约用水调查报告首先要收集相关资料，如家庭每个月使用水的具体数据，使用水的具体用途，从而研判哪些方面是可以节省的！
也可以结伴做调查，如当地工厂的废水再利用，每个月的下雨量有多大如何合理利用雨水等！然后在总结分析如何节约水资源
日本为什么出现帝银事件呢？
其实所谓帝银事件的全称应该叫帝国银行抢劫事件，这起悬案时至今日依然迷雾重重，它比表面上看起来还要诡异和复杂，大抵应该属于细思恐极系列的事儿。包括日本人在内的很多吃瓜群众，几乎都对案子持阴谋论的态度。我们先来看看事情的经过。
帝银事件经过1948年1月26日下午3时左右，位于东京的帝国银行椎名町支行就要关门了，处于战后盟军托管状态的东京非常混乱，且当时刚刚过完新年（日本废除了农历，他们的新年就是公历1月1日），很多人还没从休假状态调整回来。
这是银行走进一个着西装带着红袖标的中年男子，他自称是厚生省东京防疫队成员，一边分发名片，一边寻找银行负责人。因当日支行长牛山请假，所以代理支行长吉田接待了他。
这名男子向吉田递交了名片，上面显示身份为“厚生省技术官员：医学博士XXXX”，随后他声称有4个人因饮用附近二町目阿伊达门前的井水而罹患痢疾，其中1个曾来过这家银行，故此受盟军司令部霍托克中尉指示，对银行人员进行防疫和消毒。
因为当时日本没有现代供水和下水系统，这类水源传染病横行，所以银行全体16名职工没有怀疑，很快在男子的指导下服用了第一种药物，并等待1分钟后服用第二种。然而药物服下后所有人都产生了服用大量烈酒的眩晕及呕吐感。
在他们请示男子后去厨房漱口的时候，开始一个又一个的失去了意识，已经无法正常行走的女职业村田正子挣扎着爬到银行外，正巧两名女学生经过，这才报了警。可惜这个时间差已经足够罪犯将银行里16万日元现金加1万多日元支票席卷一空，逃之夭夭。
警察赶到后看见银行里一片狼藉，所有人都倒地不起，当场就有11人死亡，送医途中又有1人死亡。这场可怕的劫案震惊了整个日本，在当年来说用这样的方式抢劫真的算高科技了。
云山雾罩的调查警察在现场没有发现银行职员说的名片，大抵应该已经被凶手收回了。但他们很快就通过走访找到了一些线索，凶手在正式作案之前是经过彩排的。种种迹象表明，凶手应该药物知识精熟，否则他不可能作案时示范吃药却毫发无损。
1947年10月14日，安田银行荏原分行经历过类似事件，那人只是欺骗员工服下无毒的药物后离开，留下一张名为松井蔚的名片；1948年1月19日，三菱银行中井支行业也遇到这样的事件，凶手撒了一通消毒水后离开，留下一张名为山口二郎的名片。
日本传奇刑警平冢八兵卫很快接手了这个案子，说来这个平冢刑警的职业开端也是搞笑，1939年的时候丫没病没灾的在街上溜达，结果因为长相感人被当地警署给当成嫌犯抓了，一通暴打之后平冢同学怀着一颗报复警察的心去东京当了警察......
接手这个案子后平冢很快整理出两个调查方向，第一个是凶手的名片，第二个是案件中使用的药物。很明显第二个更直接一些，所以东京警察开始集中精力调查药物成分，结果很快出来了，这是一种不知名的氯化物。
检测机构从尸体的损伤情况很快判定，这种剧毒臭名昭著的731部队一直在研究，于是警察很快请来了前731部队的官员共同调查。然而诡异的事情很快就发生了，1948年6月25日，陆军第九研究所（登户研究所）直接给警察高层发出指令，立刻将调查结果移交军方，同时总检察长也给警察下达命令，停止一切相关调查！
这边的线索彻底中断后，警察只能重新回到第一个调查方向，凶手在彩排中留下名片中那张松井蔚是真的。他们很快找到松井博士询问，松井制作的100张名片中有8张还在自己手里，又收回了其中的62张，还有22张属于丢失与案件无关。那么凶手使用的就是最后这8张分发出去的名片之一了。
疑点重重的嫌犯1948年8月21日，警察宣布凶手找到了，他们在北海道小樽抓捕了人物彩画家平泽贞通。对于认定平泽为凶手，警方给出如下证据：
平泽贞通与松井蔚交换过名片，但无法提供那张名片。平泽贞通声称案发时不再现场，但无法证明自己不再现场，他女儿不能当证人。平泽贞通曾经干过银行诈骗的事情。平泽贞通的银行账户突然有一笔13万日元的巨额存款。他顽抗了1个月后认罪了。他能够按照凶手的方式不沾牙齿连续服药。对不起，只能找到这个证据了。对这样没下限的调查结果，平泽贞通当然是不干的，他在庭审时悍然翻供，全盘否认自己的罪名，并且给出下列答复：
我的钱包在1947年12月26日被人偷了，名片随之丢失，当时我去报案了。我确实拿不出下午3点左右的不在场证明，但当天我下午2点在东京站会见一个前船舶管理组织工作的寡妇，足足用了40多分钟，这是有很多人可以证明的。半个小时的时间，我飞都飞不到那家银行。我确实之前跟银行有些误会，但并非诈骗，我们已经和解了。那13万日元是我给一名显赫人士画不可描述作品的酬金，我不能提供他的名字。我确实认罪了，你们对一个被疯狗咬过的人刑讯逼供一个月，石头也会认罪的吧？那种方式喝药也不难学，排练几回就会，而且我根本不懂药物或者化学知识啊！没关系，反正现在我翻供了。然而鬼子法官显然无视了疑罪从无的原则，在这种证据并不充分的情况下判了平泽贞通死刑。画家当然不干，立刻要求上诉，然后案子被发回重审，法官继续给他判死刑。几个循环后，大家也习惯了，倒霉的平泽以死刑犯的身份关到1987年病死了......
细思恐极的推论整个帝银事件到这就算告一段落了，但我们回头想想肯定会有点毛骨悚然。吐槽机不是一个阴谋论者，但这起案件中有些东西确实很诡异。比如使用的氯化物毒药，氯化物是剧毒，能够延时1分钟造成多人同时中毒的药物几乎不可能是民用的。
再比如强行终止毒物调查的陆军第九研究所，那完全是一个全科目的战争武器研究所，项目包括化学武器、生物武器、电波武器、经济战设备（假币）、情报武器等等。这样的研究部门为何战后依然存在，而且继续拥有干涉地方的权利？
若再深想一些，盟军司令部知道这种情况吗？资料显示两者在1950年曾经合作印刷朝鲜战争使用的传单，那么之前呢？如果盟军不知道，那鬼子在战后研究这些玩意想干嘛？如果盟军知道，那他们想把那些东西用在哪？
最令你感到发指的犯罪案件究竟有多变态？
作为一个母亲由于虚荣心作祟，竟然残忍迫害自己的亲生女儿，这简直就是变态到了极点！
被囚禁的少女。在一间密不透风、不足10平方米的小黑房里，房内气味臭不可闻。在暗淡的光向中，只见靠墙角的一张小床上，躺着一个枯瘦如柴、头发蓬乱，几乎没有人样的女人。
厚厚的窗帘被拉开后，可以清楚的看到床上和地板上到处都是粪便和霉烂的食物，而且有很多蛆虫在那里面翻滚蠕动。那瘦骨嶙峋的女人，正是躺在这些粪便和蛆虫中。那女的见有人来，马上惊恐不已，立刻将床单蒙住了自己的头部。
在场的人都纷纷捏住了自己的鼻子，否则的话就会恶心呕吐。
此情此景让人难以置信，房里的那个女人却是被她的亲生妈妈囚禁于此，而且已经长达25个年头了。此时的她是49岁，却已经显得有七八十岁的老女人样子了。
原来，这个女人名叫布兰奇·蒙尼尔，出生于法国一个名门贵族家庭。父亲是知识分子，母亲是生意人。她从小聪慧好学。由于母亲时常带她出入舞会活动，使得亲朋好友都知道蒙尼尔夫人家中有一位举止优雅、谈吐得体的“小公主”。
但是，当布兰奇十多岁时，父亲不幸病逝了，小公主从此失去了父爱。性格倔强的母亲扛起了家庭的重担。
为了让女儿继续向“公主”的方向发展，母亲严禁她外出，生怕她结交上普通人家的孩子为朋友。而布兰奇虽然也比较倔强，但还是惧于母亲的严厉而不得不遵守规定。
进入青春期后，布兰奇长成了一位亭亭玉立的漂亮姑娘。她不仅身材长得好，而且那笑容可以让小伙子回味很久。
长相出众的女儿自然成为了母亲的骄傲。到了婚嫁年龄后，母亲开始想物色一个满意的女婿。在母亲心里，名当户对才是真正的爱情。
然而在一次谈话中，女儿鼓起勇气，向妈妈提出了一件重大的事情。她说最近喜欢上了一位普通律师。这位律师拥有年轻人的浪漫，而且很会体贴人。
母亲一听生气的说：“我反对！而且请你立刻和他断绝一切联系。”
母亲认为如果女儿嫁给一个普通低贱的律师，传到贵族圈里一定会很没面子。看到母亲拒绝的态度，布兰奇哭着跑到自己的房里去了。
过了半个月后，布兰奇总感觉忘不了那个律师。可是妈妈又态度如此强硬。怎么办呢？
晚上睡不着觉的布兰奇想来想去，最终萌生出私奔的念头。于是写了封信，把时间和地点告诉律师。但没想到这封信被母亲知道并没收了，她暴跳如雷。
为了防止女儿出逃，母亲将她关进了一个小小的阁楼里，本来只是想吓唬吓唬她，没想到女儿向往爱情的决心已定，毫无悔改之意。
母亲于是威胁女儿说：“你不听话，我就把你关一辈子！”可是女儿回道：“就是关我一辈子，我也深爱着他。”
这一关，母亲真的将女儿关了25年，而且后来为了防止她逃跑，还用锁链铐上了女儿的手脚。然后母亲对外却说女儿离家出走，失踪了。
直到25年后的一天，终于有一封匿名信寄到了法院里。信上说：
“尊敬的法官先生：我告诉你一个特别严重的事件，在蒙尼尔夫人家里有一位被囚禁了长达25年的单身女性。她长期处于饥饿状态，而且周围都是腐臭的垃圾堆，总之这个女人就是生活在自己的排泄污物中。请你们救救这位女性。”
法官看了信的内容后，简直不敢相信，因为蒙尼尔夫人是远近闻名的慈善家，但二十几年以来，她失踪的女儿还没有找到，会不会……。于是法官命令警察去蒙尼尔夫人家中调查一下。
警察来到蒙尼尔夫人家，经过搜查，发现有一个地方散发出奇臭无比的味道。循着臭味的方向找去，警察发现了一个门上挂着锁的小阁楼，打开门一看，就是文章第2段的那个脏乱不堪的场景。
布兰奇被送往医院后，发现她体重瘦得已经不到50斤了。由于长年被囚禁，布兰奇已经无法站立，而且丧失了语言能力，精神上也出现严重障碍。布兰奇在疗养院躺了10多年，最终因器官衰竭而亡。
蒙尼尔夫人虐待女儿的事件引起了民众的极大愤怒，纷纷要求警察局一定要严惩这个蒙尼尔巫婆。
蒙尼尔夫人在虚荣心的驱使下，竟然如此残忍迫害自己的亲生女儿，因此她心理简直就是变态到了极点！此事震惊了全世界。
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大数据是什么？
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
一、定义
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。它们按照进率1024（2的十次方）来计算：1 Byte =8 bit1 KB = 1,024 Bytes = 8192 bit1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes1 GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB1 TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB1 ZB = 1,024 EB = 1,048,576 PB1 YB = 1,024 ZB = 1,048,576 EB1 BB = 1,024 YB = 1,048,576 ZB1 NB = 1,024 BB = 1,048,576 YB1 DB = 1,024 NB = 1,048,576 BB全称：1 Bit（比特） =Binary Digit8Bits = 1 Byte（字节）1,000 Bytes = 1 Kilobyte1,000Kilobytes = 1 Megabyte1,000 Megabytes = 1 Gigabyte1,000 Gigabytes = 1Terabyte1,000 Terabytes = 1 Petabyte1,000 Petabytes = 1 Exabyte1,000Exabytes = 1 Zettabyte1,000 Zettabytes = 1 Yottabyte1,000 Yottabytes = 1Brontobyte1,000 Brontobytes = 1 Geopbyte二、特征
容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息；
种类（Variety）：数据类型的多样性；
速度（Velocity）：指获得数据的速度；
可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
真实性（Veracity）：数据的质量
复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道
价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值
三、结构
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，着手从三个层面来展开：第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
四、应用
洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。
五、意义
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。
大数据的价值体现在以下几个方面：
1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销
2) 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型
3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值
不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。
在这个快速发展的智能硬件时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如，通过结合大数据和高性能的分析，下面这些对企业有益的情况都可能会发生:
1）及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。
2）为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。
3）分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。
4）根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。
5）从大量客户中快速识别出金牌客户。
6）使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。
六、趋势
趋势一：数据的资源化
何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。
趋势二：与云计算的深度结合
大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
趋势三：科学理论的突破
随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。
趋势四：数据科学和数据联盟的成立
未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。
趋势五：数据泄露泛滥
未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。
趋势六：数据管理成为核心竞争力
数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关;此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为36.8%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。
趋势七：数据质量是BI(商业智能)成功的关键
采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是，很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功，企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据并通过BI获得更佳决策。
趋势八：数据生态系统复合化程度加强
大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。而今，这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分，也就是市场的细分;系统机制的调整，也就是商业模式的创新;系统结构的调整，也就是竞争环境的调整等等，从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。
希望能够帮到你！